[Prompt基础] 2.3 一个Prompts，让ChatGPT实现问答自闭环

📚 ChatGPT问答自闭环实现教程

欢迎来到本篇教程，教你如何利用ChatGPT实现问答自闭环。这个有趣的项目可以让你与ChatGPT进行互动式的问答，不仅有利于加深对ChatGPT模型的理解，还能提升你的编程技能。下面将分为三个步骤详细介绍如何实现。

1. 安装所需的软件和库

首先，我们需要安装一些必要的软件和库。请确保你已经安装了Python和pip。接下来，使用以下命令安装OpenAI库：

pip install openai

安装完成后，我们可以继续下一步。

2. 创建自闭环问答模型

我们将使用OpenAI的ChatGPT模型来创建问答自闭环。在下面的代码中，我们将定义一个函数chat_with_gpt来与ChatGPT进行对话：

import openai

def chat_with_gpt(prompt):
    chat_history = []
    while True:
        user_input = input("你：")
        chat_history.append("用户：" + user_input)
        response = openai.Completion.create(
            engine="davinci",
            prompt=''.join(chat_history) + prompt,
            temperature=0.7,
            max_tokens=100
        )
        chat_history.append("ChatGPT：" + response.choices[0].text.strip())
        print("ChatGPT：" + response.choices[0].text.strip())

在函数中，我们使用一个chat_history列表来保存用户和ChatGPT之间的对话历史。通过不断追加用户输入和ChatGPT的回答，我们可以模拟自闭环对话的效果。

3. 运行问答自闭环

现在我们已经定义了与ChatGPT进行对话的函数，接下来让我们来运行问答自闭环。

prompt = "你是谁？"
chat_with_gpt(prompt)

在上述代码中，我们设置了一个初始问题"你是谁？"，你可以根据自己的需要修改这个问题。然后调用chat_with_gpt函数开始与ChatGPT进行对话。

总结

通过本教程，我们学习了如何使用ChatGPT模型来实现问答自闭环。通过不断追加用户输入和ChatGPT的回答，我们可以模拟与ChatGPT的互动对话，从而更好地理解和使用ChatGPT模型。希望本教程对你有所帮助，祝你在自闭环问答项目中取得成功！

如果你对ChatGPT的其他功能和用法感兴趣，不妨继续深入学习和探索，它将为你的项目和学习带来更多乐趣和价值。加油！💪