最近，慕尼黑的一家初创公司 Spaitial 引起了我的注意！他们正在开发一种全新的生成式 AI 技术——空间基础模型（SFM）。这项技术的目标是让 AI 不仅能生成和理解 3D 环境，还能真正掌握物理世界的规则。相比目前的 AI 模型，SFM 的一大亮点是能够直接操作几何形状、材料和物理属性，而不仅仅是处理二维像素或文本。

SFM 的潜力非常大！它可以从一张图片、短视频甚至简单的文本提示中生成逼真的 3D 场景，并且用户可以从任意角度与这些场景互动。这不仅为游戏、电影等沉浸式媒体提供了新可能，还能够在增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、数字孪生等领域大显身手。比如，通过 SFM，我们可以实时模拟生产设施，或者训练机器人更高效地感知和适应环境。

值得一提的是，Spaitial 最近完成了 1300 万美元的种子轮融资，由 Earlybird 领投，Speedinvest 和多位天使投资人参与。这笔资金将用于进一步完善 SFM 技术，扩展团队，并探索更多实际应用场景。

Spaitial 的创始团队也相当豪华：有来自慕尼黑工业大学的 Matthias Niessner 教授，曾就职于谷歌和 Meta 的技术专家，还有在麦肯锡等知名企业工作的商业人才。可以说，这是一个兼具技术深度和实战经验的团队。

划重点：

1. Spaitial 正在研发 SFM，赋予 AI 对 3D 环境的物理理解。

2. SFM 可生成高度真实的 3D 场景，支持自由互动。

3. 公司成功融资 1300 万美元，未来将在多领域探索应用。

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